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人脸识别

前言​

上一节人脸检测只是识别有人脸，而本节人脸识别则是在人脸检测基础上对人脸进行学习，记录特定ID，然后再次识别。简单来说就是告诉识别到的人脸是谁。

实验平台​

pyWiFi-ESP32-S3开发套件，OV2640摄像头，3.2寸显示屏。

qrcode

实验目的​

录入人脸信息，然后进行识别。

实验讲解​

对于pyWiFi-ESP32-S3而言，相关AI功能已经集成在esp_ai模块下，用户可以通过构造函数和对象使用轻松实现人脸识别功能。具体说明如下：

esp_ai.face_recognition对象​

构造函数​

c = esp_ai.face_recognition()

构建人脸识别对象。

使用方法​

c.start()

启动功能。


c.enroll()

人脸录入。录入成功返回人脸的ID编号，ID编号从1开始。不成功返回None。


c.recognize()

人脸识别并返回数据。

结果说明：

无检测结果返回 None

有结果，返回15个值元组，对应矩形区域数量、对应的矩形框左边以及五点关键特征值。

(ID,A[x0],A[y0],A[x1],A[y1],A[left_eye_X],A[left_eye_Y],A[right_eye_X],A[right_eye_Y],A[nose_X],A[nose_Y],A[left_mouth_X],A[left_mouth_Y],A[right_mouth_X],A[right_mouth_Y])

详细说明：v[0]：人脸ID编号；v[1-4]:矩形左上角和右下角坐标；v[5-14]:左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角坐标。


c.delete(id=0)

删除人脸ID信息。

  • id : 默认为0，表示删除最后一个。

说明：人脸ID从1开始编号。新录入ID始终位于最后一个，不会填补中间被删除的ID。


本节实现内容为先录入人脸，然后再识别人脸的过程，具体编程思路如下：

参考代码​

'''
实验名称：人脸识别
版本：v1.0
平台：pyWiFi ESP32-S3
作者：01Studio
说明：录入人脸并进行识别。
'''

import esp_ai,time
import sensor,tftlcd

#摄像头初始化
cam = sensor.OV2640()
cam.reset()
cam.set_framesize(sensor.LCD) # 240*240分辨率
cam.set_hmirror(1) #后置摄像头模式

#LCD初始化
d = tftlcd.LCD32(portrait=1)

c = esp_ai.face_recognition() #人脸识别

c.start() #启动检测，可以通过LCD观察结果

#录入人脸,支持约500张人脸录入
while True:
    
    ID = c.enroll() #录入人脸，返回ID编号。没有的话返回None
    print(ID)
    
    if ID: 
        break

#识别人脸
while True:
    
    #获取人识别结果，返回人脸ID（ID从1开始）、矩形区域和和对应的5点坐标。
    
    #无检测结果返回None
    
    #有结果，返回返回15个值.
    #(ID,A[x0],A[y0],A[x1],A[y1],A[left_eye_X],A[left_eye_Y],A[right_eye_X],A[right_eye_Y],
    #A[nose_X],A[nose_Y],A[left_mouth_X],A[left_mouth_Y],A[right_mouth_X],A[right_mouth_Y])

    #说明：v[0]：人脸ID；v[1-4]:矩形左上角和右下角坐标；v[5-14]:左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角坐标。
    
    value = c.recognize()
    
    print(value)

实验结果​

将pyWiFi-ESP32-S3的摄像头设置为后置模式，LCD装在核心板上，这样更方便观察。

qrcode

运行代码，将摄像头正对人脸，等待录入。

img

  • 人脸录入成功：

img

录入完毕程序自动进入识别状态，识别到后会显示人脸ID和置信度（识别概率）。

img

串口中断输出识别结果：

img

本节学习了人脸识别，可以看到pyWiFi-ESP32-S3通过AI库可以轻松实现人脸识别，而且检测的准确率非常高。 有兴趣的小伙伴可以结合前面按键等章节内容，打造自己简单的人脸考勤机。