cv_lite介绍

在前面的图像处理案例中，都是基于openmv移植，大家可以发现部分案例速度并不是很快。

为此，CanMV K230官方针对某些特定的场景，提出了cv_lite的概念，针对某些特定任务在底层基于 OpenCV 实现的轻量图像处理模块，提供了一些常见任务的加速版本方法，作为 openmv 的 image模块中方法的补充。

速度对比

openmv处理RGB565的彩图，cv_lite处理RGB888的彩图，对处理效率进行对比，得到的帧率对比结果如下表所示，下述帧率仅在处理固定场景时进行对比，具体帧率会收到场景复杂程度限制，比如圆形的数量等的影响，请以具体场景测试为准。

任务	输入分辨率	cv_lite处理帧率（fps）	openmv处理帧率（fps）
灰度图find_blobs	480x640	90	57
彩色图find_blobs	480x640	80	44
灰度图find_circles	480x640	24	1.2
彩色图find_circles	480x640	24	1.2
灰度图find_rectangles	480x640	40	8
彩色图find_rectangles	480x640	38	4.6
灰度图find_edges	480x640	57	11
彩色图find_edges	480x640	53	仅支持灰度图
灰度图二值化	480x640	90	90
彩色图二值化	480x640	90	40
彩色图均值滤波	480x640	26	19
彩色图高斯滤波	480x640	12	4

除上述案例外，cv_lite还增加了使用软件处理实现对RGB888图像的形态学操作、白平衡、曝光调整和RGB888图像直方图统计的接口：

任务	输入分辨率	cv_lite处理帧率（fps）
腐蚀	480x640	90
膨胀	480x640	32
开运算	480x640	31
闭运算	480x640	32
形态学梯度	480x640	12
顶帽变换	480x640	12
黑帽变换	480x640	12
灰度世界白平衡	480x640	47
白色patch白平衡	480x640	22
曝光调整	480x640	65
RGB888图像直方图统计	480x640	77

本章内容将对cv_lite一些常用案例讲解。更多示例代码和详细介绍请查看 嘉楠科技官方API文档>>